21世纪经济报谈记者倪雨晴 北京报谈AI芯片的往返正愈演愈烈平博轮盘。

7月11日，英特尔面向中国市集推出了AI芯片 Habana Gaudi 2，Gaudi 2径直对标英伟达GPU的100系列，欲争夺AI算力市集的宝座。

无人不晓，当今GPU资源紧缺，英伟达的100系列在国内禁售，而百模大战之下算力的需求还在飙升。关于中国市集而言，面前急需AI芯片“解渴”，关于英特尔而言，脚下正巧算力紧缺的窗口期，亦然热切的绝佳时机。

英特尔也强调，Gaudi 2芯片是专为查考大谈话模子而构建，秉承7纳米制程，有24个张量处理器中枢。事实上，旧年英特尔就照旧在国外发布了Gaudi 2，这次在中国推出的是“中国特供版”。

由于列国的出口管束为止，外界首要和蔼的是AI芯片在中国市集的供应可握续性。对此，英特尔公司实践副总裁、数据中心与东谈主工智能行状部总司理Sandra Rivera在接受21世纪经济报谈记者采访时作念出了笃定的回复。

Sandra Rivera说谈：“这张卡亦然中国定制版的产物，关于出口或者是接济中国的客户是莫得任何问题的。英特尔笃定是正当合规地在中国连续接济咱们的客户，非论是Gaudi 2或者是将来的Gaudi 3，咱们一定是在正当合规的情况下作念出一些中国定制的产物，以骄贵中国的客户的需求。”

同期，芯片的性能并莫得打折，她示意：“在鸠合速率上，（中国版）和国际版比拟，是从24个网口酿成21个网口，然则全体性能照旧基本一致的。”

“中国定制版”对准大模子

斯蒂芬-A-史密斯：知道我为何选择乔丹作为山羊（goat）吗？我们可以围绕数据统计来看看乔丹对比詹姆斯的优势，简单来说就是10+9远远大于1+5！于此指的是乔丹的10次得分王+9次最佳防守阵容，而詹姆斯在得分王和最佳防守一阵的次数分别为1次和5次，故而在攻防两方面这最为能够体现篮球能力的数据方面，乔丹完胜詹姆斯！

跟着大模子的日眉月异，英特尔在近几个月内围绕着Gaudi2连续进行优化。

Sandra Rivera先容谈，在性能上，把柄机器学习与东谈主工智能通达产业定约MLCommons在六月底公布的AI性能基准测试MLPerf Training 3.0恶果骄贵，Gaudi 2是除了英伟达产物外，独一能把MLPerf GPT 3.0模子跑起来的芯片。

在发布会现场，英特尔也径直将Gaudi2和英伟达的A100进行比较，其贪念可见一斑。把柄英特尔公布的数据，从计较机视觉模子查考到1760亿参数的BLOOMZ推理，Gaudi 2每瓦性能约A100的2倍，模子查考和部署的功耗缩小约一半。

同期，英特尔高管还先容谈，当今比拟A100，Gaudi 2价钱更有竞争力，且性能更高。接下来到9月，秉承FP8软件的Gaudi 2瞻望约略提供比H100更高的性价比。

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全体而言，除了芯片，在这次发布会上，英特尔展示了一系列接济大模子的算力处罚体系，接下来具体的落地诓骗和产物迭代景色也受到关注。

一方面，当今在中国市集上，英特尔照旧和波浪信息、新华三、超聚变等国内主要的办事器厂商结合，其中，波浪信息的NF5698G7是专为面向生成式AI市集的新款AI办事器，接济8颗OAM高速互联的Gaudi2加快器，

而在末端客户方面，Sandra Rivera示意：“中国市集对东谈主工智能处罚决策的需求终点强壮，咱们正在与确切所有传统客户洽谈。咱们的云办事提供商、通讯办事提供商齐是企业客户，因此对东谈主工智能处罚决策有着热烈的需求。”

另一方面，在产物道路上，英特尔连年一直强调XPU，即千般化、多组合的异构计较。在AI干系的产物线上，既有集成AI加快器的CPU处理器、有GPU产物、以及Habana Gaudi系列代表的ASIC类型AI芯片。

Habana Labs诞生于2016年，主要研发场所为东谈主工智能、深度学习计较等，创业初期就获取了英特尔的投资，此后在2019年12月以20亿好意思元被其慎重收购。

关于GPU和AI芯片的组合，Sandra Rivera露馅：“Gaudi是一个东谈主工智能加快的专属产物，在英特尔产物里，若是是针对大模子这个责任负载，它是性能最好、最优的一个产物。来岁咱们还会有下一代产物Gaudi 3发布。在2025年的技艺，咱们会把Gaudi的AI芯片跟GPU道路图合二为一，推出一个更整合的GPU的产物。”

算力市集争霸加重

大模子的火热还在握续拉动AI芯片的需求。

Sandra Rivera告诉21世纪经济报谈记者：“在4月份总结一季度的情况时，咱们看到了各式东谈主工智能带来的芯片需求，包括Gaudi在内，需求至少翻了两倍以上。”

TrendForce集邦讨论向21世纪经济报谈记者提供的数据骄贵，当今主要由搭载NVIDIA A100、H100、AMD MI300，以及大型CSP业者如Google、AWS等自主研发ASIC的AI办事器成长需求较为强壮，2023年AI办事器出货量（包含搭载GPU、FPGA、ASIC等）出货量预估近120万台，年增率近38%，AI芯片出货量同步看涨，可望成长碎裂五成。

芯片厂商们也在AI范围开足马力。英伟达不消多言，面前非论是100系列照旧800系列，齐十分紧缺，在AI芯片市集上占据先发上风；在6月中旬，AMD推出了新一代AI芯片、数据中心CPU、以及DPU，其中AI芯片Instinct MI 300X，径直对标英伟达H100；此外，谷歌、亚马逊、百度等大厂也齐在自研AI芯片，在算力市集上的竞争维度愈加丰富。

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而除了硬件以外，软件也一样要道。比如，当今大部分AI芯片齐绕不开英伟达的CUDA平台，CUDA开采了一套软硬件间的开采次序。怎么从CUDA迁徙、怎么开采我方的上风生态齐是挑战者的远大课题。

关于软件生态的竞争，Sandra Rivera示意：“软件开采或者是开采者生态，其实是英特尔多年的一个坚忍，在所有这个词数据中心范围中的软件生态中，一个是x86的软件生态，另外一个是CUDA。并且咱们疑望到，跟着越来越多的公司但愿使用东谈主工智能，软件生态系统也正在加快挖掘更多硬件潜能，以大幅普及坐蓐力。”

她进一步谈谈：“英特尔但愿能在多种谈话环境中，约略提供更便捷的诓骗。通过软件、库和器用提供一种模块化的智商，来优化并加快跨多种架构的异构负载。虽然在东谈主工智能或者是AI运算的技艺，确乎好多东谈主在用CUDA，然则大部分开采者不会作念那么底层的开采，他们是在一个比较高的框架，比如说在PyTorch、TensorFlow上头去翻新。”

Habana Labs首席运营官Eitan Medina进一步向21世纪经济报谈记者指出：“在Gaudi2之前，咱们照旧有一代产物，在软件上也作念了好几年的积存，底层的软件库齐照旧开采好了，咱们但愿闪开采者约略在最表层的20%的比例约略作念他的开采，这里的开采和CUDA并莫得那么径直的关联。”

Gaudi系列行为英特尔AI的一支旗舰，外界也翘首企足Gaudi 2在现实诓骗中的性能贯通、算力实力。从硬件迭代到软件生态，AI芯片的竞争故事还将连续。